البيانات الضخمة Big Data هي البيانات التي تتدفق من مصدر واحد بسرعة كبيرة، وتختلف في أشكالها حيث يوجد لها صور كثيرة مثل الصور والرسائل ورسائل صوتية ولا يمكن التعامل معها بالطرق التقليدية لذلك تحتاج معاملة مختلفة لاستخلاص المعلومات منها بشكل دقيق ومنظم.
البيانات الضخمة Big Data
أن تكون حجم البيانات التي تخرج من مصدر واحد كبير جدًا، لذلك يتوقع الخبراء أن أقصى حجم للبيانات المتعلقة بالنشاط الإلكتروني سيقارب 40 ألف ميتا بايت. كما يطلق على البيانات أنها كبيرة أو ضخمة عندما تكون مزيج من البيانات المهيكلة والبيانات الغير مهيكله.
سرعة تداول البيانات بين المستخدمين يجعلها تندرج تحت تصنيف البيانات الضخمة.
مصادر البيانات الضخمة Big Data
يمكن العثور على البيانات الكبيرة Big Data من خلال ما يلي:
- أجهزة الاستشعار
المقصود بها الأقمار الصناعية والأجهزة الخاصة بمعرفة أحوال الطقس وما شابه.
- البيانات السلوكية
المقصود به مسار مستخدمي شبكة الإنترنت عند البحث عن منتج ما أو أي معلومات على سبيل المثال.
- البيانات المتعلقة بالآراء
يتم تجميع البيانات الكبيرة من تعليقات رواد مواقع التواصل الاجتماعي على أي منشور.
- المصادر التجارية
يقصد بها إجراء المعاملات المالية من خلال شبكة الإنترنت هند استخدام البطاقات الائتمانية المختلفة.
- إدارة البرامج
استخدام برامج خاصة لتدوين عدد زوار المرضى مثلا أو البيانات المتعلقة بالبنوك.
أمثلة على البيانات الكبيرة Big Data
لكي نتعرف على مفهوم البيانات الضخمة سوف نوضح ما يلي:
- تطبيق الواتس أب
يستخدمه على مستوى العالم أكثر من مليار شخص، حيث يتم تصل عدد الرسائل المتبادلة بين المستخدمين حوالي 42 مليار.
كما يصل عدد الصور في اليوم الواحد 1.6 مليار. لذلك يتم تصنيف تلك البيانات بأنها بيانات كبيرة.
- تطبيق الفيس بوك
يتضمن الفيس بوك مليارات المستخدمين على مستوى العالم، مما يجعل عدد الصور التي تتعامل معها إدارة الفيس بوك حوالي 50 مليار وأكثر.
- جوجل
من أشهر الشركات التي تقدم خدمات متميزة للمستخدمين، مما يجعل عدد مستخدميه يصل لأكثر من 100 مليار كل شهر.
تطبيقات البيانات الضخمة Big Data
يمكن للعديد من الهيئات الحكومية والخاصة الاستفادة من البيانات الضخمة لاستخراج المعلومات من خلال الاستعانة بالحوسبة السحابية كما سنوضح بعض الأمثلة فيما يلي:
- البنوك
من خلال استخدام البطاقة الائتمانية عبر شبكة الانترنت يستطيع الموظف المسؤول عن معرفة كافة البيانات المتعلقة بالمعاملات المالية وتخزينها.
لذلك استخدام البطاقة بطريقة مريبة في حال تعرض صاحبها للسرقة يجعل البنك يتخذ قرار بوقف البطاقة على الفور.
- شركات الطيران
من خلال ربط البيانات المتعلقة بالطقس وحالة الطائرة، يمكن للشركة توقع تأخير وصول الطائرة في موعدها على سبيل المثال.
- القطاع الحكومي
عند اتخاذ قرار أو طرح نظام جديد يمكن معرفة آراء المواطنين من خلال تحليل البيانات الصادرة من مواقع التواصل الاجتماعي.
لذلك هذه المهمة تتطلب عدد كبير من الموظفين لاستخلاص المعلومات لذلك يتم اللجوء إلى الحوسبة السحابية لمعرفة المعلومات بسرعه.
- الاحوال االجوية
اصبح من الامكان معرفة حالة الجو أول بأول على الجوالات الذكية وذلك لوجود أجهزة استشعار بها.
